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tags:
- super-resolution
- satellite-imagery
- GAN
license: apache-2.0
SRGANS27X
Este é o modelo S2SRGAN7X de super-resolução baseado em GAN para imagens multiespectrais Sentinel-2.
- Entrada: 12 bandas multiespectrais (com valores normalizados entre -1 e 1).
- Saída: Imagem RGB super-resolvida (escala de -1 a 1).
- Upscale: 7x.
- Aplicação: Super-resolução de imagens de satélite.
Arquivos
pytorch_model.bin: Checkpoint treinado do gerador.Gerador.py: Definição da arquitetura.config.json(opcional): Configuração básica do modelo.
Como usar
from Gerador import Gerador
import torch
model = Gerador()
model.load_state_dict(torch.load("pytorch_model.bin"))
model.eval()
# Imagem de exemplo
input_tensor = torch.randn(1, 12, 18, 18) # (batch_size, canais, altura, largura)
output = model(input_tensor)