---
tags:
- super-resolution
- satellite-imagery
- GAN
license: apache-2.0
---

# SRGANS27X

Este é o modelo **S2SRGAN7X** de super-resolução baseado em GAN para imagens multiespectrais Sentinel-2.

- **Entrada:** 12 bandas multiespectrais (com valores normalizados entre -1 e 1).
- **Saída:** Imagem RGB super-resolvida (escala de -1 a 1).
- **Upscale:** 7x.
- **Aplicação:** Super-resolução de imagens de satélite.

## Arquivos

- `pytorch_model.bin`: Checkpoint treinado do gerador.
- `Gerador.py`: Definição da arquitetura.
- `config.json` (opcional): Configuração básica do modelo.

## Como usar

```python
from Gerador import Gerador
import torch

model = Gerador()
model.load_state_dict(torch.load("pytorch_model.bin"))
model.eval()

# Imagem de exemplo
input_tensor = torch.randn(1, 12, 18, 18)  # (batch_size, canais, altura, largura)
output = model(input_tensor)