Kütüphaneler

Hub, Açık Kaynak ekosistemindeki onlarca kütüphaneyi destekler. huggingface_hub Python kütüphanesi sayesinde modellerinizi Hub üzerinde paylaşmayı etkinleştirmek kolaydır. Hub birçok kütüphaneyi destekler ve bu desteği genişletmek için çalışıyoruz. Makine Öğrenmesini ileriye taşıyan bir dizi Açık Kaynak kütüphanesini Hub'a davet etmekten mutluluk duyarız.

Aşağıdaki tablo, desteklenen kütüphaneleri ve entegrasyon düzeylerini özetler. Desteklediğimiz tüm kütüphaneleri the model-libraries.ts dosyasında bulabilirsiniz.

Kütüphane	Açıklama	Çıkarım Sağlayıcıları	Bileşenler	Hub'dan indir	Hub'a Yükle
Adaptörler	Parametrik verimli ve modüler ince ayar için birleşik bir Transformers eklentisi.	✅	✅	✅	✅
AllenNLP	PyTorch üzerine inşa edilmiş, açık kaynak bir NLP araştırma kütüphanesi.	✅	✅	✅	❌
Asteroid	PyTorch tabanlı ses kaynak ayırma araç seti	✅	✅	✅	❌
BERTopic	BERTopic, metin ve görseller için konu modelleme kütüphanesidir	✅	✅	✅	✅
Diffusers	Difüzyon modellerinin çıkarım ve eğitimi için modüler bir araç kutusu	✅	✅	✅	✅
docTR	PyTorch & TensorFlow için OCR ile ilgili görevlerde kullanılan modeller ve veri kümeleri	✅	✅	✅	❌
ESPnet	Uçtan uca konuşma işleme araç seti (ör. TTS)	✅	✅	✅	❌
fastai	En son çıktılarla hızlı ve doğru modeller eğitmek için kütüphane.	✅	✅	✅	✅
Keras	JAX, TensorFlow ve PyTorch desteğine sahip açık kaynaklı çoklu arka uçlu derin öğrenme çerçevesi.	❌	❌	✅	✅
KerasNLP	Keras üzerine inşa edilmiş, TensorFlow, JAX veya PyTorch ile yerel olarak çalışan doğal dil işleme kütüphanesi.	❌	❌	✅	✅
TF-Keras (eski)	TensorFlow ve ekosistemini kullanarak modeller oluşturmak için tutarlı ve basit bir API kullanan eski kütüphane.	❌	❌	✅	✅
Flair	En son NLP için çok basit bir çerçeve.	✅	✅	✅	✅
MBRL-Lib	MBRL Algoritmalarının PyTorch uygulamaları.	❌	❌	✅	✅
MidiTok	Sembolik müzik / MIDI dosyaları için Tokenizer'lar.	❌	❌	✅	✅
ML-Agents	Unity ile oluşturulan oyunların ve simülasyonların, zeki ajanların eğitim ortamları olarak kullanılmasını sağlar.	❌	❌	✅	✅
MLX	Apple tarafından Apple silikonu için geliştirilen model eğitimi ve sunum çerçevesi.	❌	❌	✅	✅
NeMo	Araştırmacılar için geliştirilen sohbet yapay zekası araç seti	✅	✅	✅	❌
OpenCLIP	OpenAI'nin CLIP'inin açık kaynaklı uygulaması için kütüphane	❌	❌	✅	✅
PaddleNLP	PaddlePaddle üzerine kurulu, kullanımı kolay ve güçlü bir NLP kütüphanesi	✅	✅	✅	✅
PEFT	Öncü Parametre Verimli İnce Ayar Kütüphanesi	✅	✅	✅	✅
Pyannote	Konuşmacı ayrıştırma için sinirsel yapı taşları.	❌	❌	✅	❌
PyCTCDecode	Dil modeli destekli CTC çözme, konuşma tanıma için	❌	❌	✅	❌
Pythae	Python'da Üretken Otoenkoderlar için Birleşik Çerçeve	❌	❌	✅	✅
RL-Baselines3-Zoo	Stable Baselines3 kullanarak Pekiştirmeli Öğrenme için eğitim çerçevesi.	❌	✅	✅	✅
Sample Factory	Yüksek verimli asenkron pekiştirmeli öğrenme için kod tabanı.	❌	✅	✅	✅
Sentence Transformers	Cümleler, paragraflar ve görseller için yoğun vektör temsilleri hesaplayın.	✅	✅	✅	✅
SetFit	Sentence Transformers ile verimli az örnekli metin sınıflandırma	✅	✅	✅	✅
spaCy	Python ve Cython'da Gelişmiş Doğal Dil İşleme.	✅	✅	✅	✅
SpanMarker	Tanıdık, basit ve son teknolojiye sahip Adlandırılmış Varlık Tanıma.	✅	✅	✅	✅
Scikit Learn (skops kullanılarak)	Python'da Makine Öğrenimi.	✅	✅	✅	✅
Speechbrain	PyTorch Destekli Konuşma Araç Seti.	✅	✅	✅	❌
Stable-Baselines3	PyTorch'ta derin pekiştirmeli öğrenme algoritmalarının güvenilir bir uygulama seti	❌	✅	✅	✅
TensorFlowTTS	Gerçek zamanlı, son teknoloji konuşma sentez mimarileri.	❌	❌	✅	❌
Timm	Görsel modelleri, betikleri, önceden eğitilmiş ağırlıkları vb. koleksiyonu	✅	✅	✅	✅
Transformers	PyTorch, TensorFlow ve JAX için en son teknolojiye sahip Doğal Dil İşleme	✅	✅	✅	✅
Transformers.js	Web için en son teknolojiye sahip Makine Öğrenimi. 🤗 Transformers'ı bir sunucuya ihtiyaç duymadan doğrudan tarayıcınızda çalıştırın!	❌	❌	✅	❌
Unity Sentis	Unity 3D oyun motoru için çıkarım motoru	❌	❌	❌	❌

Yeni bir kütüphaneye destek nasıl eklenir?

Kütüphanenizi eklemeye ilgi duyuyorsanız, lütfen bizimle iletişime geçin! Bunun hakkında Kütüphane Ekleme Kılavuzu başlıklı makaleyi okuyun.

Update on GitHub