Hub documentation
Gelişmiş Hesaplama Seçenekleri
Tek Oturum Açma (SSO) Denetim Kayıtları Depolama Bölgeleri Özel veri setleri için Data Studio Kaynak Grupları (Erişim Denetimi) Gelişmiş Hesaplama Seçenekleri Gelişmiş Güvenlik Token Yönetimi Hizmet Hesapları Yayıncı Analitiği Gating Grup Koleksiyonları Ağ Güvenliği İndirme Analitiği Hız Sınırları Blog Yazıları
PRO Plan Depolar Depolarla Başlama Depo Ayarları Depolama Sınırları Depolama Arka Ucu (Xet) Yerel Önbellek Pull Request'ler ve Tartışmalar Bildirimler Koleksiyonlar Webhook'lar GitHub Actions Notebook'lar Sonraki Adımlar Lisanslar
Modeller Model Hub Model Kartları Değerlendirme Sonuçları Liderlik Tablosu Verileri Kapılı Modeller Model Yükleme Modelleri İndirme Entegre Kütüphaneler Model Widget'leri Model Çıkarımı Modeller İndirme İstatistikleri Model Yayın Kontrol Listesi Donanım Yerel Uygulamalar Sıkça Sorulan Sorular Gelişmiş Konular
Veri Setleri Veri Setleri Genel Bakış Veri Seti Kartları Kapılı Veri Setleri Veri Setleri Yükleme Veri Setlerinin Yüklenmesi (LLM'ler için) Veri Setleri İndirme Akışkan Veri Setleri Entegre Kütüphaneler Data Studio Ajan İzleri Veri Setleri İndirme İstatistikleri
Spaces Spaces Genel Bakış Spaces GPU Yükseltmeleri Spaces ZeroGPU Spaces Geliştirme Modu Spaces Disk Kullanımı ve Depolama Spaces Özel Alan Adı MCP sunucuları olarak Spaces Ajan Araçları Olarak Spaces Spaces olarak API Uç Noktaları Gradio Spaces Streamlit Spaces Statik HTML Uzayları Docker Spaces Space'inizi gömün Spaces'i Docker ile çalıştırın Spaces Yapılandırma Referansı HF ile Giriş Yap düğmesi Öne Çıkan Uzaylar Spaces Güncelleme Geçmişi Gelişmiş Konular
Depolama Kovaları new Konteyner Görselleri new İşler İşler Genel Bakış Hızlı Başlangıç Fiyatlandırma ve Faturalandırma İşleri Yönet Yapılandırma Docker görüntülerini kullanma Modelleri Sun Model Eğitimi Örnekler & Eğitimler Büyük Veri Setlerini İşleme İşleri Zamanla Webhook Otomasyonu Referans
Ajanlar Ajanlar Genel Bakış Yapay Zeka Ajanları için Hugging Face CLI Hugging Face MCP Sunucusu Hugging Face Agent Skills HF SDK ile ajan oluşturma llama.cpp ile Yerel Ajanlar Ajan Kütüphaneleri Oturum İzleri Biçimi
Diğer Gelişmiş Hesaplama Seçenekleri
Bu özellik, Team & Enterprise planlarının bir parçasıdır.
Team & Enterprise kuruluşları, makine öğrenmesi yolculuklarını hızlandırmak için gelişmiş hesaplama seçeneklerine erişim kazanır.
Organizasyonunuzda ZeroGPU Spaces barındırın
ZeroGPU, Hugging Face Spaces üzerinde yapay zeka dağıtımını optimize eden dinamik bir GPU tahsis sistemidir. NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU'larını (96GB VRAM) ihtiyaç duyuldukça otomatik olarak tahsis edip serbest bırakarak, kuruluşlar adanmış GPU örnekleri olmadan yapay zeka uygulamalarını verimli bir şekilde sunabilir.

Kurumlar için temel faydalar
- Ücretsiz GPU Erişimi: Dinamik tahsis yoluyla ek bir maliyet olmadan güçlü NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU'larına erişin
- Geliştirilmiş Kaynak Yönetimi: Ekip genelinde verimli yapay zeka dağıtımı için en fazla 50 ZeroGPU Spaces barındırın
- Sadeleştirilmiş Dağıtım: PyTorch tabanlı modeller, Gradio uygulamaları ve diğer Hugging Face kütüphaneleriyle kolay entegrasyon
- Kurumsal Düzeyde Altyapı: İş yükü başına 96GB'a kadar VRAM'e sahip yüksek performanslı NVIDIA RTX Pro 6000 Blackwell GPU'lara erişim
ZeroGPU hakkında daha fazla bilgi edinin →
Update on GitHub