JupyterLab trên Spaces

JupyterLab là môi trường phát triển tương tác dựa trên web dành cho notebook Jupyter, mã và dữ liệu. Đây là công cụ tuyệt vời cho khoa học dữ liệu và học máy, được cộng đồng sử dụng rộng rãi. Với Hugging Face Spaces, bạn có thể triển khai phiên bản JupyterLab của riêng mình và sử dụng nó để phát triển trực tiếp từ trang web Hugging Face.

⚡️ Triển khai một instance JupyterLab trên Spaces

Bạn có thể triển khai JupyterLab trên Spaces chỉ với vài cú nhấp chuột. Trước tiên, hãy truy cập liên kết này hoặc nhấp vào nút bên dưới:

Spaces yêu cầu bạn phải định nghĩa:

• Một Chủ sở hữu: tài khoản cá nhân của bạn hoặc một tổ chức mà bạn là thành viên.

• Một tên Space: tên của Space trong tài khoản mà bạn đang tạo Space.

• Hiển thị: private nếu bạn muốn Space chỉ hiển thị cho bạn hoặc tổ chức của bạn, hoặc public nếu bạn muốn nó hiển thị cho các người dùng khác.

• Cấu hình phần cứng: phần cứng bạn muốn sử dụng cho instance JupyterLab của mình. Điều này bao gồm từ CPU đến H200.

• Bạn có thể tùy chọn cấu hình mật khẩu JUPYTER_TOKEN để bảo vệ không gian làm việc JupyterLab của mình. Khi không được chỉ định, giá trị mặc định là huggingface. Chúng tôi khuyến nghị mạnh mẽ việc thiết lập này nếu Space của bạn là công khai hoặc nếu Space nằm trong một tổ chức.

Bộ nhớ trong Hugging Face Spaces là tạm thời, và dữ liệu bạn lưu trữ trong cấu hình mặc định có thể bị mất khi Space khởi động lại hoặc được đặt lại. Chúng tôi khuyến nghị bạn lưu công việc của mình vào một vị trí từ xa hoặc gắn một Storage Bucket vào Space của bạn để lưu trữ dữ liệu lâu dài.

Đọc thêm

• HF Docker Spaces

Nếu bạn có bất kỳ phản hồi hoặc yêu cầu thay đổi nào, vui lòng không ngần ngại liên hệ với các chủ sở hữu trên Thảo luận Phản hồi.

Lời cảm ơn

Mẫu này được tạo bởi camenduru và nateraw, với sự đóng góp từ osanseviero và azzr.

Update on GitHub