매개변수

• endpoint (str) — Remote Decode를 위한 Endpoint입니다.
• tensor (torch.Tensor) — 디코딩할 텐서.
• processor (VaeImageProcessor 또는 VideoProcessor, 선택 사항) — return_type="pt"와 함께 사용되며, Video 모델의 경우 return_type="pil"와 함께 사용됩니다.
• do_scaling (bool, 기본값 True, 선택 사항) — 비추천. 대신 scaling_factor/shift_factor를 전달하세요. 옵션이 제거될 때까지 스케일링을 적용하지 않으려면 do_scaling=None/do_scaling=False를 설정하세요 True인 경우 latents / self.vae.config.scaling_factor와 같은 스케일링이 원격으로 적용됩니다. False인 경우, 스케일링이 적용된 상태로 입력을 전달해야 합니다.
• scaling_factor (float, 선택 사항) — 전달 시 스케일링이 적용됩니다. 예: latents / self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 None인 경우, 스케일링이 적용된 상태로 입력을 전달해야 합니다.
• shift_factor (float, 선택 사항) — 전달 시 shift가 적용됩니다. 예: latents + self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 None인 경우, 스케일링이 적용된 상태로 입력을 전달해야 합니다.
• output_type ("mp4" 또는 "pil" 또는 "pt", default “) — 엔드포인트 출력 형식. 변경될 수 있습니다. 선호하는 형식에 대한 피드백을 보고해 주세요.

  "mp4": Supported by video models. Endpoint returns bytesof video.“pil”: Supported by image and video models. Image models: Endpoint returns bytesof an image inimage_format. Video models: Endpoint returns torch.Tensorwith partialpostprocessingapplied. Requiresprocessoras a flag (anyNonevalue will work).“pt”: Support by image and video models. Endpoint returns torch.Tensor. With partial_postprocess=Truethe tensor is postprocesseduint8` image tensor.

  권장 사항: "pt"에 partial_postprocess=True를 사용하는 것이 전체 품질을 유지하면서 가장 작은 전송 크기입니다. "pt"에 partial_postprocess=False를 사용하는 것이 서드파티 코드와의 호환성이 가장 좋습니다. "pil"에 image_format="jpg"를 사용하는 것이 전반적으로 가장 작은 전송 크기입니다.

• return_type ("mp4" 또는 "pil" 또는 "pt", default “) — 함수의 반환 타입입니다.

  "mp4": Function returns bytesof video.“pil”: Function returns PIL.Image.Image. With output_type=“pil” no further processing is applied. With output_type="pt" a PIL.Image.Imageis created.partial_postprocess=False processoris required.partial_postprocess=True processoris **not** required.“pt”: Function returns torch.Tensor. processoris **not** required.partial_postprocess=Falsetensor isfloat16orbfloat16, without denormalization. partial_postprocess=Truetensor isuint8`, denormalized.

• image_format ("png" 또는 "jpg", 기본값 jpg) — output_type="pil"과 함께 사용됩니다. 엔드포인트는 jpg 또는 png를 반환합니다.
• partial_postprocess (bool, 기본값 False) — output_type="pt"와 함께 사용됩니다. partial_postprocess=False인 경우 텐서는 float16 또는 bfloat16이며, 비정규화(denormalization)가 적용되지 않습니다. partial_postprocess=True인 경우 텐서는 uint8이며, 비정규화가 적용됩니다.
• input_tensor_type ("binary", 기본값 "binary") — Tensor 전송 유형.
• output_tensor_type ("binary", 기본값 "binary") — Tensor 전송 유형입니다.
• height (int, 선택 사항) — "packed" latents에 필수입니다.
• width (int, 선택 사항) — "packed" latents에 필수입니다.

매개변수

• endpoint (str) — Remote Decode를 위한 Endpoint입니다.
• image (torch.Tensor 또는 PIL.Image.Image) — 인코딩할 이미지.
• scaling_factor (float, 선택 사항) — 전달 시 스케일링이 적용됩니다. 예: latents * self.vae.config.scaling_factor.
  • SD v1: 0.18215
  • SD XL: 0.13025
  • Flux: 0.3611 None인 경우, 스케일링이 적용된 상태로 입력을 전달해야 합니다.
• shift_factor (float, 선택 사항) — 전달 시 shift가 적용됩니다. 예: latents - self.vae.config.shift_factor.
  • Flux: 0.1159 None인 경우, 스케일링이 적용된 상태로 입력을 전달해야 합니다.