YAML Metadata Warning: The pipeline tag "text2text-generation" is not in the official list: text-classification, token-classification, table-question-answering, question-answering, zero-shot-classification, translation, summarization, feature-extraction, text-generation, fill-mask, sentence-similarity, text-to-speech, text-to-audio, automatic-speech-recognition, audio-to-audio, audio-classification, audio-text-to-text, voice-activity-detection, depth-estimation, image-classification, object-detection, image-segmentation, text-to-image, image-to-text, image-to-image, image-to-video, unconditional-image-generation, video-classification, reinforcement-learning, robotics, tabular-classification, tabular-regression, tabular-to-text, table-to-text, multiple-choice, text-ranking, text-retrieval, time-series-forecasting, text-to-video, image-text-to-text, image-text-to-image, image-text-to-video, visual-question-answering, document-question-answering, zero-shot-image-classification, graph-ml, mask-generation, zero-shot-object-detection, text-to-3d, image-to-3d, image-feature-extraction, video-text-to-text, keypoint-detection, visual-document-retrieval, any-to-any, video-to-video, other

FRED-T5-large-instruct

🚧 WIP, still training...

Модель ai-forever/FRED-T5-large, обучаемая на инструктивном датасете. Пока что инструкциям следует не очень.

Веса лежат вместе с состоянием оптимизатора, шедулера и Trainer'а. Можно почти спокойно "продолжать" обучение на своих данных.

Usage

Basic

from transformers import pipeline


pipe = pipeline('text2text-generation', model='d0rj/FRED-T5-large-instruct')
pipe('<SC6>Придумай сказку про красную лягушку<extra_id_0>')

Training

Пока что можно следить за обучением здесь на WandB.

Учится в fp32.

Data

Сконкатенировано из разных переведённых инструктивных датасетов.

Всего 1.1B токенов (1133146852) в обучающем сете, 7506075 примеров system_prompt-question-answer. По Chinchilla статье это ~ в 15 раз меньше, чем нужно (но Chinchilla про претрейн).

Resources

Учится в Kaggle на одной P100. Медленно, но верно (лосс падает, а большего мне и не надо).

Downloads last month
132
Safetensors
Model size
0.8B params
Tensor type
F32
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Model tree for d0rj/FRED-T5-large-instruct

Finetuned
(2)
this model

Datasets used to train d0rj/FRED-T5-large-instruct