How to use from the
Use from the
Transformers library
# Use a pipeline as a high-level helper
from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text-generation", model="Den4ikAI/rugpt3-QA")
# Load model directly
from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("Den4ikAI/rugpt3-QA")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("Den4ikAI/rugpt3-QA")
Quick Links

Здесь будут выкладываться чекпоинты модели rugpt3-medium обученной на данных с otvet.mail.ru

Датасет для обучения тык

Мини-версия (в два раза меньше) тык

Текущий чекпоинт: 150к

Downloads last month
9
Safetensors
Model size
0.5B params
Tensor type
F32
·
U8
·
Inference Providers NEW
This model isn't deployed by any Inference Provider. 🙋 Ask for provider support

Dataset used to train Den4ikAI/rugpt3-QA