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| import gradio as gr | |
| class ErrorHandler: | |
| """Clase para manejar errores y mostrarlos en un diálogo flotante.""" | |
| def show_error(title: str, error: Exception = ''): | |
| """Muestra un mensaje de error en un diálogo flotante de Gradio.""" | |
| # Se asegura de que se pase un mensaje de error si el objeto Exception está vacío | |
| error_message = str(error) if error else "Ocurrió un error inesperado." | |
| # raise gr.Error() es la forma estándar de mostrar errores en Gradio | |
| raise gr.Error( | |
| title=title, | |
| message=error_message | |
| ) | |
| def handle_ocr_error(error: Exception): | |
| """ | |
| Maneja errores específicos del proceso de OCR (ahora con Doctr). | |
| Nota: Doctr utiliza modelos basados en PyTorch/TensorFlow, por lo que | |
| los errores suelen ser de tipo genérico (Exception) o relacionados con | |
| la carga de modelos/GPU. | |
| """ | |
| ErrorHandler.show_error("Error durante el OCR con Doctr", error) | |
| def handle_file_error(error: Exception): | |
| """Maneja errores relacionados con archivos.""" | |
| ErrorHandler.show_error("Error al procesar el archivo", error) | |
| def handle_export_error(error: Exception): | |
| """Maneja errores durante la exportación.""" | |
| ErrorHandler.show_error("Error durante la exportación", error) |