# Çıkarım Sağlayıcıları

Hugging Face model sayfaları, binlerce model için kullan-dıkça-ödeme (pay-as-you-go) çıkarım (inference) sunar; böylece hepsini doğrudan tarayıcıda deneyebilirsiniz. Hizmet, Inference Providers tarafından desteklenir ve PRO kullanıcıları ile Team & Enterprise kuruluşları için aylık dahil kredi sağlar.

Inference Providers, en iyi sunucusuz çıkarım ortaklarının desteğiyle, yüzlerce makine öğrenimi modeline geliştiricilere akıcı ve birleşik erişim sağlar. 👉 **Tam dokümantasyon için [Inference Providers Dokümantasyonu](https://huggingface.co/docs/inference-providers)'nu ziyaret edin**.

## Hub'daki Çıkarım Sağlayıcıları

Inference Providers, Hugging Face Hub ile derinlemesine entegre edilmiştir ve birkaç farklı şekilde kullanılabilir:

- **Etkileşimli Bileşenler** - Modelleri, altta Inference Providers kullanan etkileşimli bileşenlerle doğrudan model sayfalarında test edin. Örnek olarak [DeepSeek-R1-0528 model sayfasına](https://huggingface.co/deepseek-ai/DeepSeek-R1-0528) göz atın.
- **Inference Playground** - Prompt'larınızla sohbet tamamlama modellerini kolayca test edin ve karşılaştırın. Başlamak için [Inference Playground](https://huggingface.co/playground)'a göz atın.
- **Ara** - Belirli sağlayıcılar üzerinden kullanılabilir modelleri bulmak için [modeller sayfasında](https://huggingface.co/models?inference_provider=all) çıkarım sağlayıcısına göre modelleri filtreleyin.
- **Data Studio** - Hub'daki veri setlerini keşfetmek için yapay zekayı kullanın. Favori veri setinizde [Data Studio](https://huggingface.co/datasets/fka/awesome-chatgpt-prompts/viewer?views%5B%5D=train)'yu deneyin.

## Inference Providers ile Oluşturun

Inference Providers'ı SDK'larımızı veya HTTP istemcilerimizi kullanarak kendi uygulamalarınıza entegre edebilirsiniz. Python ve JavaScript ile hızlı bir başlangıç aşağıdadır; daha fazla ayrıntı için [Inference Providers Belgesine](https://huggingface.co/docs/inference-providers) göz atın.

Inference Providers ile etkileşime geçmek için Python SDK'mızı kullanabilirsiniz.

```python
from huggingface_hub import InferenceClient

import os

client = InferenceClient(
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
    provider="auto",   # Automatically selects best provider
)

# Chat completion
completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324",
    messages=[{"role": "user", "content": "A story about hiking in the mountains"}]
)

# Image generation
image = client.text_to_image(
    prompt="A serene lake surrounded by mountains at sunset, photorealistic style",
    model="black-forest-labs/FLUX.1-dev"
)

```

Veya OpenAI API uyumlu istemciyi kullanabilirsiniz.

```python
import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="/static-proxy?url=https%3A%2F%2Frouter.huggingface.co%2Fv1",
    api_key=os.environ["HF_TOKEN"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "A story about hiking in the mountains"
        }
    ],
)
```

> [!WARNING]
> OpenAI API uyumlu istemci, görüntü üretimi için desteklenmez.

Inference Providers ile etkileşime geçmek için JavaScript SDK'mızı kullanabilirsiniz.

```javascript
import { InferenceClient } from "@huggingface/inference";

const client = new InferenceClient(process.env.HF_TOKEN);

const chatCompletion = await client.chatCompletion({
    provider: "auto",  // Automatically selects best provider  
    model: "deepseek-ai/DeepSeek-V3-0324",
    messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});

const imageBlob = await client.textToImage({
  model: "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
  inputs:
    "A serene lake surrounded by mountains at sunset, photorealistic style",
});
```

Veya OpenAI API uyumlu istemciyi kullanabilirsiniz.

```javascript
import { OpenAI } from "openai";

const client = new OpenAI({
  baseURL: "/static-proxy?url=https%3A%2F%2Frouter.huggingface.co%2Fv1",
  apiKey: process.env.HF_TOKEN,
});

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "meta-llama/Llama-3.1-8B-Instruct",
  messages: [{ role: "user", content: "A story about hiking in the mountains" }],
});

```

> [!WARNING]
> OpenAI API uyumlu istemci, görüntü üretimi için desteklenmez.

Çıkarım (inference) izinlerine sahip bir Hugging Face jetonuna ihtiyacınız olacak. Bir tane [Ayarlar > Jetonlar](https://huggingface.co/settings/tokens/new?ownUserPermissions=inference.serverless.write&tokenType=fineGrained) bölümünde oluşturabilirsiniz.

### Inference Providers Nasıl Çalışır

Inference Providers hakkında daha derine inmek için [Inference Providers Belgeleme](https://huggingface.co/docs/inference-providers)'na göz atın. İşte bazı önemli kaynaklar:

- **[Hızlı Başlangıç](https://huggingface.co/docs/inference-providers)**
- **[Fiyatlandırma ve Faturalama Kılavuzu](https://huggingface.co/docs/inference-providers/pricing)**
- **[Hub Entegrasyonu Detayları](https://huggingface.co/docs/inference-providers/hub-integration)**

### HF-Inference API neydi?

HF-Inference API, Inference Providers üzerinden kullanılabilir sağlayıcılardan biridir. Daha önce "Inference API (serverless)" olarak adlandırılıyordu ve altyapıda [Inference Endpoints](https://huggingface.co/docs/inference-endpoints/index) tarafından desteklenmektedir.

HF-Inference sağlayıcısına özgü daha fazla ayrıntı için [özel sayfasını](https://huggingface.co/docs/inference-providers/providers/hf-inference) inceleyin.