# Dosya biçimleri

Polars, Hugging Face'ten okuma sırasında aşağıdaki dosya biçimlerini destekler:

-  [Parquet](https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/api/polars.read_parquet.html)
-  [CSV](https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/api/polars.read_csv.html)
-  [JSON Satırları](https://docs.pola.rs/api/python/stable/reference/api/polars.read_ndjson.html)

Aşağıdaki örnekler yalnızca varsayılan ayarları gösterir. API referans kılavuzunda kullanılabilir tüm parametreleri görüntülemek için yukarıdaki bağlantıları kullanın.

# Parquet

Parquet, şema ile tip bilgisini dosyanın içinde sakladığı için tercih edilen dosya biçimidir. Bu, ayrıştırma ile ilgili belirsizlikleri ortadan kaldırır ve okumayı hızlandırır. Polars'ta bir Parquet dosyasını okumak için `read_parquet` işlevini kullanın:

```python
pl.read_parquet("hf://datasets/roneneldan/TinyStories/data/train-00000-of-00004-2d5a1467fff1081b.parquet")
```

# CSV

`read_csv` fonksiyonu, bir CSV dosyasını okumak için kullanılabilir:

```python
pl.read_csv("hf://datasets/lhoestq/demo1/data/train.csv")
```

# JSON

Polars, `read_ndjson` işleviyle yeni satır ile ayrılmış JSON — [json lines](https://jsonlines.org/) olarak da bilinir — okumayı destekler:

```python
pl.read_ndjson("hf://datasets/proj-persona/PersonaHub/persona.jsonl")
```