# Resumen

¡Bienvenido a los tutoriales de 🤗 Datasets! Estos tutoriales, aptos para principiantes, te guiarán a través de los fundamentos del trabajo con 🤗 Datasets. Cargarás y prepararás un conjunto de datos para el entrenamiento con tu framework de aprendizaje automático preferido. A lo largo del proceso, aprenderás a cargar diferentes configuraciones y divisiones de conjuntos de datos, a interactuar con ellos y a ver su contenido, a preprocesarlos y a compartir un conjunto de datos en el [Hub](https://huggingface.co/datasets).

Los tutoriales suponen un conocimiento básico de Python y de un framework de machine learning como PyTorch o TensorFlow. Si ya estás familiarizado con estos, puedes consultar el [quickstart](./quickstart) para ver lo que puedes hacer con 🤗 Datasets.

> [!TIP]
> Los tutoriales solo cubren las habilidades básicas que necesitas para usar 🤗 Datasets. Hay muchas otras funcionalidades y aplicaciones útiles que no se abordan aquí. Si te interesa aprender más, echa un vistazo al [Capítulo 5](https://huggingface.co/course/chapter5/1?fw=pt) del curso de Hugging Face.

Si tienes alguna pregunta sobre 🤗 Datasets, no dudes en unirte y consultar a la comunidad en nuestro [foro](/static-proxy?url=https%3A%2F%2Fdiscuss.huggingface.co%2Fc%2Fdatasets%2F10).

¡Empecemos! 🏁